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云计算:大数据时代背景下机房建设思路!

发布时间:2019-01-06 00:00:08   作者:四川系统集成工程有限公司

云计算:大数据时代背景下机房建设思路!

摘要:当今社会,随着经济和技术的发展以及日益普及的互联网知识,不仅打破了原有的生活方式,拉近了人与人之间的距离,也使得大数据时代走进我们的学习、生活和工作中。在这场“数据革命”中,企事业单位传统的机房建设无疑受到了巨大冲击,而机房重建作为现阶段急需所要解决的问题被摆在了重中之重的位置。本文从现实情况出发,力求在技术、服务、教育等方面探求机房建设的革新之路。


关键词:大数据时代,机房建设

      伴随着互联网技术的革新以及网络覆盖率的提高,相关技术的革新问题逐日提上议程,而各企事业单位在现阶段对机房建设这一模块尤为重视。由于互联网大数据这一特殊的时代背景,使得信息技术具有整合性、关联性、普遍性的特点,使得机房建设在技术革新、信息传递、发展路径等方面都得到了前所未有的优化。这就要求企事业单位在新时期下开展机房建设这一模块中从当前发展形势出发,构建符合当下发展进程的机房建设系统。为了便于企事业单位建设科学性、合理性、时代性的机房系统,需要分析当前特殊的时代背景——大数据时代下所具有的优劣势。

1大数据时代背景下机房建设网络的发展趋势

      传统的机房网络系统中心在一定程度上具有封闭性,这也使得传统的机房网络数据在现阶段难以立足。大数据时代下,不管是机房工作的重心还是机房的职能以及技术操作上都与传统的机房网络架构有所不同,其内容与当下的工作需求更加紧密的贴合,而要想机房网络系统得到进一步优化,就必须从现阶段的实际情况着手,所以,相应的,在大数据时代背景下进行机房重建这一条路也就豁然开朗。


1.1传统的机房建设所存在的弊端

      由于受计算机信息技术和互联网发展的影响,传统的机房系统中在运行的过程中部分功能无法实现,而这些弊端主要集中体现在以下三个方面:

      资源整合面临瓶颈。由于传统的机房建设中,互联网数据中心还未完全建立起来,导致了互通有无的网络数据管理平台的建立困难。而企事业单位中,每天都有庞大的数据需要进行整理,但传统的人工整合方法根本无法将所有数据相统一起来,随着日积月累,大量的信息资源的整合问题就更加困难,这也是传统机房建设已经无法适应时代需求的一个最大原因。

      信息资源紧张,查找困难。由于传统的互联网在运行和资源整合上存在瓶颈,而当前机房建设中所需的信息数据日益庞大,就导致了在信息录入时无法将所有的信息完完整整地一一录入,之后在查找的过程中就会无法获取所需要的、准确的信息。同时,因为机房建设系统的不完善,在进行信息查找时,也会出现困难。

      维护成本高。在传统的机房建设中,众多的软件和硬件设备系统由于技术的革新,需要不断的进行更新和维护,这无疑加重了机房建设的成本。同样的,不同于大数据时代下,传统的网络数据管理中心人力成本也耗费巨大。在机房建设高昂的维护成本下,企事业单位以及相应的数据管理单位的管理压力也会随之提升。


1.2大数据时代背景下机房网络系统建设的优势分析

      大数据时代下所要考虑的首先是数据的存储问题。现阶段条件下,不同的数据需求需要更加完善的文件系统,而这一文件系统不仅能够提供固定的信息资源,以提高信息的利用率,还需要满足不同途径下对数据查找和测量的不同要求。而大数据下,具有庞大的信息资源管理库和先进的管理技术手段,同样在数据库管理中,较之传统的处理方法,大数据下所采用的是结构化的方法,例如:用不同的文档文件去储存不同种类的信息,并且还可以将数据文件用键值的方式进行存储。所以,传统机房建设中的数据存储问题在大数据时代下的机房重建中将不复存在。

      大数据时代下数据的安全性更高。传统的机房建设中,由于技术发展的不完善,在数据加密这一块做的不突出,从而也导致了企事业单位在工作中常常发生数据丢失,数据盗用的情况。在大数据时代下,在保证了网络信息资源时效性的情况下,也保证了信息的安全性。例如:在机房建设过程中,除了后台管理的足够细化,网络的统一规范管理,在数据加密的这一方面也加大了力度,借助了相应的技术使信息数据的查找、下载都更加的规范化和科学化。机房的安全性问题得到了保障,从而也可以避免数据丢失等一系列的问题的发生。


2大数据时代背景下机房建设思路

      2.1技术方面

      在大数据时代下,相关的技术手段对机房建设影响巨大,要想提高机房建设的效率和安全性等方面的问题,需要在技术手段的支持下实现。在重建机房系统中,可以采用数据网络结构的方式进行操作,不仅可以提高操作的效率还可以确保安全性。例如:客户端、应用数据服务器等数据网络形式的结构。然后是建立故障处理系统。在机房建设的过程中难免会出现各种各样的信息故障,所以通过故障的处理系统可以确保信息在传递的过程中减少错误。再者,可以采用构建化的方法来提高机房网络中心的可扩展功能和伸缩性功能。通过设计可以容纳庞大数据的机构可以提高网络数据信息的时效性,也可以通过参数驱动的形式进行网络数据的灵活性处理。

      2.2服务方面

      不同于传统的机房发展模式,大数据时代下,互联网相关信息技术发展也已经相当完备,所以在开展机房建设的工作过程中,在技术层面发展相对完善的前提下,机房建设的服务质量的提高和服务职能的扩大也应该着手进行。首先,在进行机房建设的设计阶段就要达到全网络目的的一致性。就机房网路数据中心而言,应该做到统一服务的规格和模式,这样才能满足实际工作中管理功能的相应需求。同时,大数据也应为机房建设过程中的数据的存储,挪用提供便捷。所以要想做到这一点,机房建设的后台管理覆盖方面应当做到精细化,在实现全网统一管理后,还应当实现管理的流畅性和时效性。其次,要想保证网络数据的时效性,应在机房建设的过程中添加相应的智能化、可控制的建设环节。在服务方面,还要注意的是机房建设的安全问题,应当建立一个安全防护系统来避免机房数据损失等问题的发生。

      2.3教育方面

      在大数据时代到来之时,并不是所有的人都已经做好了准备。不管是知识上对互联网大数据的缺乏,还是心理上对快节奏的数据时代还不能够完全接受,这都是在机房建设过程中会遇到的问题。所以,首先要加强大数据知识的学习和培训,例如:专业的大数据知识培训,定期的专家讲座等。可以让相关人员在数据知识上有一定的了解,从而可以将大数据知识和机房建设知识相关联起来。其次,开展大数据知识交流会,并结合机房建设的内容说出自己的想法和观点,可以让相关人员在心理上逐渐去接受并适应大数据时代的发展。从而可以更好的推动在大数据的时代背景下机房建设的进程。

来源:《科技中国》2017年12期



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